Post by account_disabled on Aug 22, 2023 4:52:22 GMT
件，那么这个问题可能会是一场噩梦。在这种情况下，如何创建可以向您显示从大型数据库中呈现此类数据的线索的段？在海量的搜索日志中是否存在可以识别的模式，并且可以告诉我们有关用户意图的信息？答案是肯定的，数量少但效率高。
在用户执行网络搜索后，我们对用户行为的唯一了解之一是，根据您的 购买电子邮件列表 查询是广泛的还是狭窄的，它将会有很大的不同。
查询类型
品牌化 广阔 中等的 狭窄的
强大的品牌影响力；
用户愿意接受有关点击位置的建议，并且他确切地知道自己想要什么和期望什么；
尽管他在访问网站页面之前已经进行了知识项搜索，但在这种情况下他倾向于发展探索性导航行为。但这取决于用户访问的产品类型。
抽象和/或具体术语；
最多使用 2 个单词；
用户愿意接受有关点击位置的建议，并且可能他对他正在搜索的主题不太了解；
倾向于发展一种称为探索性的行为模式
存在形容词和其他语言描述符来限定和量化事物；
抽象、具体和经验实体的存在；
使用 3-4 个单词；
用户对他正在搜索的内容有合理的先前了解；
倾向于发展称为探索性搜索和已知项目搜索的行为模式
存在形容词和其他语言描述符来限定和量化事物；
存在具体、抽象和经验术语；
使用 4 个以上单词
用户准确地知道他正在搜索什么；
倾向于发展一种称为探索性的行为模式
Q1：三种可识别的入口查询的共同特征
除非您是一位具有开发命名实体识别软件超能力的编程忍者，否则凡人在搜索日志文件中识别语法问题的独特方法是逐一阅读并使用电子表格附加上述参考文献。在某些情况下，这可能是疯狂的。但是使用 Google Analytics，您只需按查询长度和品牌搜索进行细分就可以做很多事情。它不会非常精确，但可以适合角色。